科技未来 · 2026-10-26

AI先当“驻店员工”：数衍智能把经营链路拆成可验收任务

发生什么中购联新媒体中心对话数衍智能创始人兼CEO王占宏。[4]

数衍智能提出，以“驻店硅基员工”连接购物中心与商户，在授权范围内补充门店上下文，结合业务知识、经营规则和量化模型形成项目自己的企业智能，再通过可信执行组织人员、Agent和业务系统协作。[4]

细节驻店硅基员工由三部分组成：承担岗位职责的AI智能体、可调用的业务工具、按需配置的现场终端；入口包括移动端、智能眼镜和近景多目设备。[4]

企业智能把上下文与本地知识、经营规则、量化模型结合，大语言模型负责理解问题、检索依据和提出候选动作，预测与优化工具比较需求、库存和资源配置。[4]

方案要说明预期贡献、关键假设与库存风险，执行后按真实可售库存、销售、毛利、退货和顾客反馈复盘。[4]

Why it matters购物中心掌握客群与公共资源，门店更了解顾客问了什么、为什么没有购买，但两边的事实长期分开。数衍的方案试图把“洞察—方案—执行—复盘”串成一条可验收链路，而不是再卖一个通用大模型；[4]

它把AI放进选品试销、家庭周末等具体任务，先证明一条链路的价值，再谈扩展。[4]

TOPOME Take判断这类方案，看三件事：是否从一条有业务负责人、事实条件和验收标准的经营链路开始；缺货、规则变化、识别错误和工具失败是否有补偿与人工接管；扣除复核与运维成本后是否仍有经营价值。[4]

访谈没有披露具名客户、试点规模、合同金额和验证结果，现阶段只能作为方法观察。[4]