科技未来 · 2026-09-21

GitHub 开源健身数据集 Exercises Dataset 收录1324个动作

发生什么公众号 开源日记 介绍 GitHub 开源项目 Exercises Dataset，称其 Star 已超过2.1万。项目收录1324个健身动作，覆盖练胸、练背、练腿、练臂，以及徒手、哑铃、杠铃、拉力器；每个动作都配有目标肌肉群、所用器械、中文说明、图片和GIF。作者认为，做健身 App 最麻烦的动作数据已被整理好。[10]

细节项目自带 index.html，浏览器打开即可按名字、器械、训练部位和目标肌肉筛选与搜索，动作详情页含图片、GIF、训练部位、目标肌肉与动作步骤；JSON 单条数据含 id、name、body_part、equipment、target、secondary_muscles、instructions.zh、image 和 gif_url 等字段，并准备包括中文在内的十种语言。项目还附 setup.html，可导入 SQL Server、PostgreSQL、MySQL、SQLite 并生成建表与导入SQL，接口调用示例覆盖 JavaScript、Python、C#、Java、PHP、Go 和 cURL。[10]

Why it matters对想做健身应用或 AI 私教的开发者来说，动作库、配图、中文说明和动画通常是最耗时的部分；这个项目把常用素材和导库、接口示例一起备齐，把‘JSON→建表→导数据→写接口’的前置工作大幅压缩，降低了做原型的门槛。[10]

TOPOME Take数据齐备只是起点。作者演示用 Codex 基于该数据集做训练计划，说明流程可再封装成 App、Skill 或网页；但真正可用的 AI 私教还需要动作安全、强度安排与用户反馈等设计，数据本身不等于产品。[10]

证据与观察本文为公众号 开源日记 的项目介绍与实测记录，Star 数、动作数量、功能清单均为作者文中口径，未逐项在 GitHub 复核；文中 AI 私教演示为作者个人流程，不代表产品化结果。[10]

来源：开源日记（微信公众号）

中指研究院推出 REITs Agent，穿透到有巢泗泾等底层资产

发生什么2026年9月17日，2026中国房地产品牌价值研究成果发布会暨第二十三届中国房地产品牌发展论坛在北京举行；中指研究院在会上推出 REITs Agent。文章称，其出发点是越过基金代码和市场价格，继续向下穿透到真正产生现金流的资产，让 REITs 的发行研究和投资研究建立在真实、可信、可追溯的底层数据上。[11]

细节文章把该能力概括为‘全、准、深、明’：持续覆盖 REITs 产品及底层资产；统一核心指标口径以增强可比性；从基金穿透到项目、业态和报告期，必要时深入到房间、车位；关键数据可追溯到原始披露。示例中，上海保障性租赁住房项目有巢泗泾出租率从2024年三季度90.59%回升至2026年二季度95.39%（提升约4.8个百分点），但同期租金下降8.05%；2026年二季度有巢泗泾、马桥、东部经开区平均租金分别为2.40、2.22、1.81元/平方米/天。另一案例博时招商蛇口产业园REIT底层含深圳的万海大厦、万融大厦和光明加速器二期，三处期末出租率分别为84.49%、79.11%、84.27%，平均月租金分别为111.04、106.26、46.33元/平方米。[11]

Why it matters同一只基金内部、以及不同项目之间，出租率和租金的口径差异很大。文章强调，孤立的‘出租率95%’无法支撑判断，需要追问统计口径、历史走势、租金是否同步下降、收缴率和业态差异；REITs Agent 试图把这些分散在公告、报告和专家经验里的能力组织进同一套可追溯体系。[11]

TOPOME Take对 REITs 研究来说，AI 的价值不在于脱离数据生成答案，而在于把底层数据和专业分析框架连接起来。文中也承认，单个指标只是切面，发行研判还要结合权属、合规、运营年限、现金流稳定性、资产规模和收益测算。[11]

证据与观察本文为中指研究院对其产品的介绍与案例演示，所有运营和估值数字均为文章（机构）披露口径，未提供第三方核验或数据下载；有巢系列与博时招商蛇口产业园REIT的当前运营状态仍需以基金公告等原始披露为准。[11]

本条涉及有巢马桥、有巢东部经开区。

来源：中指研究院（微信公众号）